Новая модель сотрудника в эпоху ИИ: какие компетенции становятся ключевыми для производства 2030

В рамках деловой программы выставки «РосУпак 2026» состоялась конференция «HR-СТРАТЕГИЯ В ЭПОХУ ДЕФИЦИТА РЕСУРСОВ И ИИ». Руководитель направления корпоративного обучения Компании «Объединенные бумажные фабрики» Виктория Абрамова выступила с докладом, посвященным пересмотру подходов к развитию человеческого ресурса, профессиональным компетенциям будущего в условиях цифровизации и кадрового дефицита.

Производство 2030: новая роль человека

На смену ручному управлению производственными линиями приходят алгоритмы, которые за секунды анализируют большие объемы данных и предлагают оптимальные технические сценарии. В таких условиях сотрудник перестает быть исполнителем рутинных операций. Его функция смещается в сторону грамотного управления ИИ: выдвижения гипотез, интерпретации данных и принятия ответственных решений. Искусственный интеллект, по словам Виктории Абрамовой, представляет собой мощный, но ограниченный инструмент: он демонстрирует высокую скорость обработки информации, однако не способен учитывать этические аспекты и распознавать нештатные ситуации, выходящие за рамки заложенных скриптов. Например, при сбое датчика влажности алгоритм может ошибочно принять статичные показатели за стабильность процесса, тогда как опытный специалист вовремя диагностирует неисправность. Именно такой наставник, способный контролировать и корректировать работу ИИ, становится ключевым звеном производства будущего.

Четыре приоритетных hard skills

По мнению эксперта, набор профессиональных компетенций качественно меняется. Первоочередными становятся:

• Цифровая грамотность - представляет собой в первую очередь умение интерпретировать данные, формулировать корректные запросы дата-инженерам и осознанно использовать ИИ-решения, понимая логику их работы.
• Материаловедение и эко-дизайн - современная упаковка выходит за рамки классической коробки: это мультибарьерные структуры, мономатериалы, пригодные к переработке, биополимеры. Специалисту необходимо понимать логику «свойства материала — технологичность переработки — конечная судьба упаковки».
• Основы работы с искусственным интеллектом - актуальным становится понимание принципов того, как обучается модель машинного зрения для распознавания брака, в чём её ограничения, как интерпретировать «уверенность» алгоритма. Эта компетенция становится такой же базовой, какими ранее считались чтение чертежей или технологических схем.
• Цифровой Lean - бережливое производство в цифровой обертке: анализ больших данных для выявления потерь, оптимизация энергопотребления, управление возвратными потоками сырья. Данный подход перерастает из набора инструментов в полноценную модель мышления.

Главный вывод для HR-сообщества

- Hard skills превратились в продукт с ограниченным сроком годности, - подчеркнула Виктория Абрамова. Возрастающая скорость обновления информации приводит к необходимости развивать способность непрерывно актуализировать знания и отказываться от устаревших методов. Задача HR-служб - не только обновлять знания сотрудников, но и определять привычные и ставшие неэффективными подходы, предлагая осваивать новые.

Подлинный дефицит - не ресурсы, а люди

Завершая выступление, спикер отметила, что наиболее острый дефицит сегодня это люди, способные в кризисной ситуации находить нестандартные решения. Те, кто воспринимает ИИ как помощника, задается вопросом не «как правильно?», а «как лучше?». Успешный специалист будущего - это не набор дипломов и сертификатов, а человек с устойчивой любознательностью, навыками продуктивного взаимодействия и смелостью принимать решения на стыке вопросов разных направлений.

- Наша общая задача - целенаправленно готовить таких сотрудников уже сейчас: в цехах, в учебных аудиториях, в корпоративной культуре. Именно эти люди станут главным возобновляемым ресурсом, - резюмировал спикер.